Premio SISTEDES-NTT Data a la innovación en tecnologías de desarrollo del software

1. Objetivos

SISTEDES y NTT-Data convocan la primera edición de los premios a la innovación en ingeniería del software y tecnologías de desarrollo del software. En esta primera edición se buscan soluciones que permitan proporcionar soluciones innovadoras a los retos siguientes:

Reto 1: Analítica avanzada Data Fabric

Las tendencias en el mercado a día hoy marcan una evolución hacia el entendimiento del Dato como un activo en sí mismo, ajeno al tipo de dato, el origen o incluso la forma de explotación. Las plataformas de analítica modernas identifican el concepto de dato, el cual se dispone para que sea consumido en la forma y el tiempo que satisfaga las necesidades de explotación. Dentro de esta idea han ido surgiendo distintas iniciativas que conforman un todo que a día de hoy se viene definiendo como Data Fabric.

Una plataforma Data Fabric es una arquitectura de información que unifica los datos de una organización. Independientemente de los entornos de datos, los procesos, el uso y la zona geográfica, esta arquitectura permite automatizar el descubrimiento, el gobierno y el consumo de datos, y ofrece datos preparados para la empresa para los análisis y la IA.

De cara a centrar el alcance de la iniciativa planteamos una tipología de caso de uso como es el de disponibilizar los datos facilitados desde un servicio de IoT, en capa de visualización, dónde el dato esté además gobernado y con un perfilado adecuado. Un caso de uso podría cubrir las siguientes tareas:

    • Ingestar los datos desde dispositivos IoT.
    • Integrar aspectos de integración (con ETL), migrando los datos en repositorios centralizados.
    • Monitorizar el flujo de datos e identificar fallos de transmisión, procesamiento o formato.
    • Aplicar calidad del dato y extraer indicadores de rendimiento, de manera que tras la primera fase de ingesta, podamos aplicar reglas de calidad y migrar esos datos a las bases de datos de trabajo (ya sea BBDD tradicional SQL en modelado dimensional en estrella o Data Lake para prepararlo a futuras integraciones con orígenes heterogéneos).
    • Explotar la información aplicando cuadros de mandos orientados al autoconsumo, con alguna solución tipo Power BI, Tableau, o similares.
      Integrar modelos de Inteligencia Artificial para transformar el banco de datos en un activo que ayude a la toma de decisiones.

Reto 2: Gestión inteligente de procesos de negocio (iBPM Low Code)

Las suites inteligentes BPM (iBPMS) automatizan procesos de negocio complejos y coordinan actividades entre humanos, sistemas y trabajadores digitales (robots de software RPA + servicios de IA). Con este tipo de herramientas, se permite de forma ágil y centrado en interfaces únicas, automatizar flujos de actividades y tareas de forma sencilla, modelizando los procesos en base a módulos preestablecidos (sin necesidades de programación) y totalmente integrado con sistemas legacy de cualquier Administración Pública. Todo ello, sin necesidad de integración tecnológica (dado que se parametrizan estas soluciones en base a interacciones).

Este tipo de soluciones tienen una orientación End-to-end, combinando la gestión de procesos con la propia robotización o la aplicación de la Inteligencia Artificial (entre otras palancas relacionadas). A través de la aplicación de soluciones de BPM Low-Code a los procesos de una organización como una Administración Pública se permite una visión integral de los mismos y sus distintas operaciones relacionadas, optimizando los procesos de automatización, asegurando, a su vez, una fácil interacción entre humano-máquina. El objetivo de la presente propuesta es la modelización de procesos administrativos sobre un iBPM Low Code, sacando el máximo provecho a este tipo de soluciones, como, por ejemplo:

    • Tareas de aprobación (revisión, actualización y cierres de casos).
    • Formularios.
    • Invocar a procesos de robotización RPA.
    • Llamadas de Web Services.
    • Tareas de Script.
    • Descarga/Carga de ficheros.
    • Recibir/Enviar mails.
    • Timer (esperas, programar ejecuciones).
    • Generar documentos (pdf, word, txt, html).
    • Asignar tareas a los trabajadores.
    • Data Service (escribir/eliminar en un Data Store Entity).

Las solicitudes para optar a los premios se presentarán a instancia del interesado y deberán cumplir las siguientes condiciones:

  • La solicitud la presentará una única persona en nombre del grupo de investigación que proponga la solución al reto propuesto.
  • El grupo de investigación debe pertenecer a una Universidad española.
  • Cómo mínimo uno de los miembros del grupo de investigación tiene que ser un estudiante de Grado o de Máster de la Universidad donde se ha desarrollado el trabajo.
  • El trabajo debe dar respuesta a uno de los dos retos propuestos.

2. Presentación de solicitudes

La documentación a presentar consistirá en un único documento en formato PDF que contenga necesariamente la siguiente información:

  • Datos personales del solicitante: nombre, apellidos, nacionalidad, número de documento identificativo (DNI o Pasaporte), número de teléfono, correo electrónico.
  • Datos del proyecto: título, resumen, centro y Universidad.
  • Datos del equipo de investigación: nombre, apellidos, categoría y Universidad de todos los miembros del equipo.
  • Memoria explicativa de la solución propuesta (máximo 20 páginas).
  • Diapositivas con la descripción de la solución.
  • URL donde se pueda ejecutar o descargar el prototipo o prueba de concepto de la solución propuesta (opcional).
  • Relevancia del proyecto y justificación por la que el grupo solicitante considera que merece el premio (máximo 500 caracteres).

No se valorarán los trabajos que no se ajusten a las normas de presentación de estas bases.

El tribunal evaluador podrá requerir al solicitante cualquier otra documentación adicional sobre el trabajo realizado mediante el correo electrónico de contacto facilitado en la solicitud. Dicha información deberá ser enviada en el tiempo requerido. El no envío de dicha información en el tiempo requerido supondrá la renuncia del solicitante.

3. Fechas

  • Recepción de solicitudes: hasta el 15 de julio de 2022.
  • Notificación: 29 de julio de 2022.

4. Premios

Se otorgará un premio al mejor trabajo dotado con 2.500 Euros y diploma acreditativo. NTT-Data se reserva el derecho de desarrollar en la práctica la solución premiada de común acuerdo con el ganador.

Los premios se entregarán durante las Jornadas SISTEDES 2022 que se celebrarán del 5 al 7 de septiembre de 2022 en Santiago de Compostela. Es obligatorio recoger el premio en persona.

Los premios se podrán declarar desiertos si, a juicio del jurado, no hubiera trabajos candidatos con suficiente nivel de calidad.

5. Comité de selección

En esta edición el Comité de selección estará formado por los siguientes miembros:

  • Antonio Ruiz-Cortés (Universidad de Sevilla, Presidente de SISTEDES): Presidente del Comité
  • Raúl López García (Digital Transformation Manager, NTT Data): Vicepresidente del Comité
  • Ignacio Gordillo Diaz (Digital Government Manager)
  • Francisco José Quirós Gómez (Manager Responsable Data)
  • Ernest Teniente (Universitat Politècnica de Catalunya): Secretario del Comité

Si fuera necesario, el Comité podrá contar con la colaboración de expertos adicionales a la hora de evaluar las propuestas.

6. Forma de envío

Envío por correo electrónico a premios-innovacion@sistedes.es adjuntando el documento solicitado en formato PDF. Para cualquier duda o consulta diríjanse al mismo correo.

7. Aceptación de las bases

La participación en esta convocatoria supone la aceptación expresa por parte del candidato de estas bases en su integridad, así como la asunción completa de responsabilidad respecto a que los trabajos aportados son originales y no infringen derechos de terceros.

Asimismo, la participación en esta convocatoria implica la autorización a los organizadores para dar publicidad del nombre de los premiados, así como el título y resumen de los proyectos ganadores.